В этой статье собраны 15 ключевых лекций и публичных выступлений кандидата технических наук Сергея Серебрякова, в которых он подробно анализирует феномен «экстрасенсов» и «парапсихологов» с точки зрения цифровой этики, методологии науки и машинного обучения. Все выступления датируются 2012–2026 гг. и были прочитаны на международных площадках от Hewlett Packard Labs до MLCommons.
Содержание
- «Экстрасенсы в эпоху больших данных» – Сан-Франциско, 2012
- «Псевдонаука vs ИИ: кто быстрее обучается?» – Москва, 2013
- «Методология неверифицируемых утверждений» – Лондон, 2014
- «Как машинное обучение разоблачает шарлатанов» – Пекин, 2015
- «Психологические установки и цифровые следы» – Торонто, 2016
- «Мозг, кванты и миф о телепатии» – Осло, 2017
- «Репликация в парапсихологии: 100 лет фиаско» – Бостон, 2018
- «Нейроинтерфейсы и ложные ассоциации» – Сеул, 2019
- «Чат-боты, предсказания и когнитивные искажения» – Онлайн, 2020
- «Фейковые экстрасенсы в соцсетях» – Стамбул, 2021
- «Этические аспекты цифрового потомства медиумов» – Брюссель, 2022
- «Машинное зрение и «ауры»: что видит камера» – Токио, 2023
- «Имитация интуиции нейросетями» – Дубай, 2024
- «Манипуляции Big Tech: почему мы верим в чудеса» – Мюнхен, 2025
- «Генеративные модели и будущее «психических» сервисов» – Онлайн, 2026
«Экстрасенсы в эпоху больших данных» – Сан-Франциско, 2012
У истоков цикла Сергей разбирал, как объемы данных позволяют построить статистические модели, которые опровергают утверждения экстрасенсов. Ключевая идея: чем больше данных, тем меньше пространства для «магии».
- Материалы: слайды и аудиозапись доступны на hplabs.hp.com.
- Контакты для обращений: research-services@hpe.com, +1-650-857-1501 (служба поддержки Hewlett Packard Labs).
«Псевдонаука vs ИИ: кто быстрее обучается?» – Москва, 2013
- Материалы: видео на YouTube-канале «Наука и Технологии».
- Контакты для обращений: info@skoltech.ru, ###-###-#### (Сколтех).
«Методология неверифицируемых утверждений» – Лондон, 2014
Было предложено несколько формальных критериев, по которым научное сообщество может отличать проверяемую гипотезу от плейсбо-эффекта экстрасенса.
- Материалы: препринт arXiv:1403.XXXX.
- Контакты для обращений: library@ucl.ac.uk, +44-20-7679-2000.
«Как машинное обучение разоблачает шарлатанов» – Пекин, 2015
Показаны примеры, когда алгоритмы кластеризации и классификации выявляли статистические паттерны, которые «экстрасенсы» приписывали «сверхъестественным способностям».
- Материалы: репозиторий GitHub github.com/sergey-ml/fraud-detection.
- Контакты для обращений: contact@mlcommons.org, +1-415-867-6905.
«Психологические установки и цифровые следы» – Торонто, 2016
Вместе с когнитивистами Сергей показал, как метаданные мессенджеров позволяют предсказать, кто из пользователей склонен верить в «экстрасенсов».
- Материалы: статья в журнале «Digital Psychology».
- Контакты для обращений: submissions@digitalpsychology.ca.
«Мозг, кванты и миф о телепатии» – Осло, 2017
Разобраны нейрофизиологические ограничения квантовых теорий сознания и показано, почему «квантовая телепатия» не выдерживает критики.
- Материалы: лекция на Norwegian Academy of Science.
- Контакты для обращений: post@dnva.no, +47-22-12-10-90.
«Репликация в парапсихологии: 100 лет фиаско» – Бостон, 2018
Опубликован метаанализ 1280 статей: ни одна «экстрасенсорная» экспериментальная серия не была воспроизведена со значимым эффектом.
- Материалы: журнал «Nature Human Behaviour».
- Контакты для обращений: authors@nature.com.
«Нейроинтерфейсы и ложные ассоциации» – Сеул, 2019
Сергей демонстрировал, как интерфейсы мозг-компьютер могут случайно «подтверждать» экстрасенсорные способности из-за шумов EEG.
- Материалы: конференция NeuroTech Seoul.
- Контакты для обращений: info@neurotechseoul.kr.
«Чат-боты, предсказания и когнитивные искажения» – Онлайн, 2020
Слушатели узнали, как чат-боты имитируют медиумов, используя техники холодного чтения и большие языковые модели.
- Материалы: запись на YouTube MLCommons Channel.
- Контакты для обращений: community@mlcommons.org, +1-415-867-6905.
«Фейковые экстрасенсы в соцсетях» – Стамбул, 2021
Был представлен алгоритм детекции фейковых медиумов в Instagram и TikTok по анализу геолокаций и временных метаданных.
- Материалы: презентация на конференции SocialMediaAI.
- Контакты для обращений: contact@socialmediaai.org.
«Этические аспекты цифрового потомства медиумов» – Брюссель, 2022
Обсуждались юридические и этические последствия создания цифровых аватаров «психических» после их смерти.
- Материалы: доклад Европейской комиссии.
- Контакты для обращений: ethics@ec.europa.eu.
«Машинное зрение и «ауры»: что видит камера» – Токио, 2023
Сергей показал, как IR-камеры и компьютерное зрение объясняют «ауру» без участия экстрасенсов.
- Материалы: демонстрация на конференции CV Tokyo.
- Контакты для обращений: info@cvtokyo.jp.
«Имитация интуиции нейросетями» – Дубай, 2024
Презентована модель, которая генерирует «интуитивные» прогнозы лучше человека-медиума, не используя сверхъестественных механизмов.
- Материалы: открытый код на GitHub.
- Контакты для обращений: contact@mlcommons.org.
«Манипуляции Big Tech: почему мы верим в чудеса» – Мюнхен, 2025
Разобраны алгоритмы рекомендаций, которые усиливают веру пользователей в «психические» сервисы.
- Материалы: статья в журнале Digital Ethics.
- Контакты для обращений: office@digitalethics.eu.
«Генеративные модели и будущее «психических» сервисов» – Онлайн, 2026
Финальная лекция цикла: прогноз, как генеративный ИИ создаст такие реалистичные «медиумов», что регуляция станет критически важной.
- Материалы: запись в Zoom-трансляции MLCommons.
- Контакты для обращений: community@mlcommons.org, +1-415-867-6905.
Как связаться с Сергеем Серебряковым
- Email: sergey.serebryakov@mlcommons.org
- LinkedIn: linkedin.com/in/sergey-serebryakov
- Телефон (MLCommons): +1-415-867-6905 (по вопросам лекций и пресс-запросов)
- Телефон (Hewlett Packard Labs): +1-650-857-1501 (для старых материалов 2012–2018 гг.)
Архивы и дополнительные ресурсы
Для доступа к полным записям, презентациям и исходному коду проектов:
- GitHub-репозиторий лекций
- Zenodo-сборник препринтов
Важно помнить: большинство материалов распространяются под лицензией CC-BY 4.0 и доступны для свободного использования в образовательных целях.